Aho–Corasick算法，常叫做AC自动机。是一种字符串多模式串匹配算法。能在线性时间内完成多个模式串对一个查询串的匹配。

能自动AC哦。

给定一个字符串 $S$ ，求出 $num$ 数组——对于字符串 $S$ 的前 $i$ 个字符构成的子串，既是它的后缀同时又是它的前缀，并且该后缀与该前缀不重叠，将这种字符串的数量记作 $num[i]$ 。

特别地，为了避免大量的输出，你不需要输出 $num[i]$ 分别是多少，你只需要输出所有 $(num[i]+1)$ 的乘积，对 $10^9+7$ 取模的结果即可。

给定一张有向图，每条边都有一个容量 $C$ 和一个扩容费用 $W$ 。这里扩容费用是指将容量扩大 $1$ 所需的费用。

现在请你编写一个程序求出：

1. 在不扩容的情况下， $1$ 到 $N$ 的最大流；
2. 将 $1$ 到 $N$ 的最大流增加 $K$ 所需的最小扩容费用。

给定一个有向图 $G$ ，请求出 $G$ 的最大半连通子图拥有的节点数 $K$ ，以及不同的最大半连通子图的数目 $C$ 。

墨墨购买了一套 $N$ 支彩色画笔（其中有些颜色可能相同）。墨墨会向你发布如下指令：

1. Q L R 代表询问你从第 $L$ 支画笔到第 $R$ 支画笔中共有几种不同颜色的画笔。

2. R P Col 把第 $P$ 支画笔替换为颜色 $Col$ 。

给定一个数列 ${a_n}$ ，$m$ 次询问在 $[l,r]$ 区间内的最小众数。
强制在线。

给出一颗 $n$ 个节点的无权树， $m$ 次询问，每次给出三个点编号为 $a$ ，$b$ ， $c$ ，询问到这三个点距离最小的点的编号以及其距离和。

给定一棵有 $n$ 个节点的无根树和 $m$ 个操作，操作有两类：

• 将节点 $a$ 到节点 $b$ 路径上所有点都染成颜色 $c$ ；
• 询问节点 $a$ 到节点 $b$ 路径上的颜色段数量（连续相同颜色被认为是同一段），

如“112221”由3段组成：“11”、“222”和“1”。

请你写一个程序依次完成这 $m$ 个操作。

给定一颗 $n$ 个节点的树，节点编号为 $1$ 到 $n$ ，每个节点都有一个权值 $w_i$ 。

有以下三种操作或询问：

I. CHANGE u t : 把结点 $u$ 的权值改为 $t$

II. QMAX u v: 询问从点 $u$ 到点 $v$ 的路径上的节点的最大权值

III. QSUM u v: 询问从点 $u$ 到点 $v$ 的路径上的节点的权值和

给定一棵由 $n$ 个节点构成的树。

在树上存在一个“激发器”，标号为 $s$ 。当激发器工作后，电流会延边传向每一个相邻节点。而中间节点接收到电流后，会将该电流传向与它连接并且尚未接收到电流的节点。对于每条边 $e$ ，电流通过它需要的时间为 $t_e$ ，电流的转发可以认为是在瞬间完成的。最终，激电流将到达一些“终止节点”――接收电流之后不再转发的节点。

使用一次道具可以使得电流通过某条边的时间增加一个单位。请问最少使用多少次道具才可达到每一个“终止节点”同时收到电流？

有一个长度为 $n$ 的整数序列，并且有以下三种操作：

• INSERT i k ：在原数列的第 $i$ 个数后面添加一个新数 $k$ ；如果原数列的第 $i$ 个数已经添加了若干数，则添加在这些数的最后

• MIN GAP：查询相邻两个数的之间差值（绝对值）的最小值

• MIN SORT GAP：查询所有数中最接近的两个数的差值（绝对值）

输入输出模板替代普通读写方式，可以在一定程度上加快程序运行速度。

最近在做红楼的总结，莫名的也就想来写上两句。

维护一个数列，给定初始的 $n$ 个数字。

现有六种命令：

• 在第 $pos$ 个数后插入 $tot$ 个数
• 翻转从第 $pos$ 个数开始的 $tot$ 个数
• 删除从第 $pos$ 个数开始的 $tot$ 个数
• 查询从第 $pos$ 个数开始的 $tot$ 个数的和
• 设定从第 $pos$ 个数开始的 $tot$ 个数设定为 $c$
• 查询整个数列中和最大的连续子区间的和

非旋 Treap ，是一种不基于旋转的平衡树。它基于 Treap 的树堆思想，并且能够高效的完成某些对区间的操作，而且灵活性比较高。它也可以进行可持久化的操作。