lxhgww
预测到了未来 $T$ 天内某只股票的走势,第 $i$ 天的股票买入价为每股 $AP_i$ ,第 $i$ 天的股票卖出价为每股 $BP_i$ (数据保证对于每个 $i$ ,都有$AP_i \ge BP_i$ ),第$i$ 天的一次买入至多只能购买 $AS_i$ 股,一次卖出至多只能卖出 $BS_i$ 股。两次交易(某一天的买入或者卖出均算是一次交易)之间,至少要间隔 $W$ 天;在任何时间一个人的手里的股票数不能超过 $MaxP$ 。
在第 $1$ 天之前,lxhgww
手里有数目无限的钱,但是没有任何股票,在 $T$ 天以后, lxhgww
能赚到的钱最多是多少?
链接
Luogu P2569
题解
显然要 dp
嘛,要不然它放在 dp
模块里搞笑么。
如果用 $dp[i][j]$ 表示在第 $i$ 天的时候拥有 $j$ 股股票的时候的最大收益。
那么状态转移:
$$
dp[i][j] = max
\begin{cases}{}
dp[i-1][j]\
-ap[i]\times j,; &j\leq as[i]\
dp[i-w][j+t] + t \times bp[i],;&0 < t < bs[i],j+t \leq maxp\
dp[i-w][j-t] - t \times ap[i],;&0 < t < as[i],j-t > 0
\end{cases}
$$
注意到前两个转移是 $O(1)$ 的 ,后两个是如果直接做是 $O(n)$ 的,然而这个东西就是在一个区间里面找最大值,后面加减的 $t$ 随位置同步改变,不会改变状态的相对大小,所以用单调队列优化后面两个转移即可。
最后扫一下所有的 $dp[n][i]$ 最大值即为答案。
代码
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| #include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN = 2100;
int n,m,w;
int ap[MAXN],bp[MAXN],as[MAXN],bs[MAXN];
int dp[MAXN][MAXN];
void init(){
scanf("%d %d %d",&n,&m,&w);
w++;
for(int i = 1;i<=n;i++)
scanf("%d %d %d %d",&ap[i],&bp[i],&as[i],&bs[i]);
}
deque<int> q;
void solve(){
for(int i = 0;i<=n;i++)
for(int j = 0;j<=m;j++)
dp[i][j] = -0x3f3f3f3f;
dp[0][0] = 0;
for(int i = 1;i<=n;i++){
for(int j = 0;j<=as[i];j++)
dp[i][j]=-ap[i]*j;
for(int j = 0;j<=m;j++)
dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i-1][j]);
if(i-w < 0) continue;//!!!
while(!q.empty()) q.pop_back();
for(int j = 0;j<=m;j++){
while(!q.empty() && q.front() < j-as[i])
q.pop_front();
while(!q.empty() && dp[i-w][q.back()]-(j-q.back())*ap[i] <= dp[i-w][j])
q.pop_back();
q.push_back(j);
dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i-w][q.front()]-(j-q.front())*ap[i]);
}
while(!q.empty()) q.pop_back();
for(int j = m;j>=0;--j){
while(!q.empty() && q.front() > j+bs[i])
q.pop_front();
while(!q.empty() && dp[i-w][q.back()]+(q.back()-j)*bp[i] <= dp[i-w][j])
q.pop_back();
q.push_back(j);
dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i-w][q.front()] + (q.front() - j)*bp[i]);
}
}
int ans = 0;
for(int i = 0;i<=m;i++)
ans = max(ans,dp[n][i]);
printf("%d\n",ans);
}
int main(){
init();
solve();
return 0;
}
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在写下这个题解的时候,这的确是第100篇博文了。祝贺一下自己。